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Qué le pregunté a Claude y qué vas a encontrar aquí
En el vídeo del 24 de octubre le hago a Claude, la inteligencia artificial de Anthropic, una pregunta muy concreta: en qué altcoins invertir para 2027. Con condiciones: nada de bitcoin, nada de memecoins y con la búsqueda web activada, que le permite consultar páginas actuales en vez de tirar solo de lo que aprendió en su entrenamiento. Así lo resumo en la descripción:
Le he preguntado a la inteligencia artificial de Claude en qué altcoins invertir en 2027, sin Bitcoin y sin memecoins, con cuatro criterios: uso real, dinero institucional, supervivencia y un motivo concreto para 2027.
La IA eligió cinco, cada una con su mayor riesgo; después las comparo con mi top 3 para 2027 y te enseño dónde la pillé. Los nombres y el fallo no te los voy a destripar aquí: están a partir del minuto 2:05. Aquí va lo que te sirve con cualquier IA y con cualquier cripto.
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Para qué sirve una IA cuando hablas de dinero, y para qué no
Yo la uso, y bien usada ahorra horas. Donde más rinde: explicarte un concepto hasta que lo entiendas, resumir un libro blanco o un reglamento de cien páginas, comparar proyectos con la misma plantilla, hacer cuentas (cuánto pierdes si una cripto cae un 80 %, cuánto se comen las comisiones) y, sobre todo, llevarte la contraria: pídele los argumentos en contra de tu idea y verás cosas que no querías ver. Ojo, no lo confundas con comprar criptos «de IA», que es otra historia: la analicé en criptomonedas de inteligencia artificial.
Donde falla es en lo que más importa para invertir. No conoce tu situación: ni tus ingresos, ni tus deudas, ni cuánto aguantarías ver caer tu dinero. Lo que sabe de memoria se queda en su fecha de corte, que en los modelos actuales de Claude es junio de 2026, según Anthropic: más de cuatro meses, una eternidad en cripto. Con la búsqueda web activada lee lo que encuentra, sea viejo o nuevo. Y cuando no sabe algo, muchas veces no te lo dice: te da una cifra con la misma seguridad que si la hubiera comprobado.
No es una impresión mía. En FinanceBench, una prueba de noviembre de 2023, GPT-4 Turbo con acceso a los documentos respondió mal o se negó a responder el 81 % de las preguntas sobre informes de empresas cotizadas. Los modelos han mejorado mucho, pero en FinSearchComp, de septiembre de 2025, la mejor IA con búsqueda web acertó el 68,9 % de las preguntas financieras, frente al 75 % de expertos humanos, y sus autores avisan de que la búsqueda puede devolver precios de días anteriores. Y según Profit Mirage, de octubre de 2025, los agentes de trading con IA perdían entre un 50 % y un 72 % de su rentabilidad en cuanto se pasaba su fecha de corte: con el pasado acertaban, en parte, porque ya sabían lo que había pasado.
Cuando seis IA operaron con dinero real
La prueba más directa que conozco es Alpha Arena, de la empresa Nof1. Entre el 17 de octubre y el 3 de noviembre de 2025 dio 10.000 dólares reales a cada uno de seis modelos de IA para operar futuros perpetuos de bitcoin, ether, solana, BNB, dogecoin y XRP en Hyperliquid, con las mismas instrucciones, los mismos datos y sin intervención humana. Así acabaron:
Mismas instrucciones, mismos datos y resultados opuestos. Entre las seis perdieron un 28 %, mientras que comprar bitcoin y no tocarlo acabó casi igual que empezó. Claude Sonnet 4.5, una versión de 2025 de la IA de mi vídeo, perdió un 30,8 %, y DeepSeek llegó a ir ganando un 130 % para terminar con un 4,9 %. Los propios organizadores avisaban de que los primeros éxitos podían ser suerte. Diecisiete días de apalancamiento no prueban nada a largo plazo, pero sí esto: una IA no es un oráculo, y cuando acierta no sabes si es habilidad o suerte. Si inviertes a años vista, el apalancamiento sobra de entrada: lo medí en invertir en cripto con 20 años.
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Cuatro errores que te puede colar una IA (los he comprobado)
Con la búsqueda web activada, una IA es tan buena como las páginas que lee. Esto es lo que me encontré la noche del 24 al 25 de octubre de 2026 buscando datos de las 15 mayores altcoins, sin forzar nada:
1. Páginas viejas que siguen publicadas
OKX, el exchange que uso, bajó las comisiones de contado en el Espacio Económico Europeo el 25 de septiembre de 2026: ahora son del 0,10 % si tu orden espera en el libro y del 0,20 % si se ejecuta al instante. Pero dos de sus propias páginas de ayuda en inglés siguen diciendo 0,20 % y 0,35 %, y una figura como actualizada el 3 de septiembre. Una IA que la lea te dirá que comprar al instante cuesta un 0,35 %, un 75 % más de lo real. Lo que vale es la tabla oficial y el aviso del cambio, no el primer resultado.
2. El mismo símbolo para criptos distintas
En CoinGecko hay 14 tokens con el símbolo ETH, 11 con SOL y 7 con RAIN, y de las cuatro entradas con el símbolo TON ninguna es la TON de verdad: desde el 15 de junio de 2026 se llama Gram (GRAM), tras una votación de su comunidad. Una IA entrenada antes no lo sabe. Y la página de precio de OKX para Monero, que no cotiza en OKX, enseña un token de Solana que copia su nombre, con 28 poseedores y 940 euros de liquidez, y que tiene como «web oficial» la del Monero real, que esa noche valía 602 dólares la unidad.
3. Agregadores que no coinciden
Pídele a una IA «las 20 mayores altcoins» y el resultado dependerá de qué página lea. La noche del 24 de octubre, Rain, un protocolo de opciones y predicciones en Arbitrum, era la vigésima de CoinGecko, con 5.840 millones de dólares de capitalización; CoinMarketCap, con casi la misma cifra, la ponía en el puesto 201. La pista está en el volumen: según CoinGecko, en 24 horas se habían negociado 16 millones de dólares de Rain, un 0,27 % de lo que dice valer, frente a 745 millones de NEAR, que valía lo mismo. Una capitalización que casi nadie negocia es una cifra en papel.
La oferta en circulación tampoco cuadra siempre. Para Hyperliquid, CoinGecko contaba 222 millones de HYPE y CoinMarketCap 254 millones, un 14 % más, así que su capitalización era de 16.883 o de 19.270 millones de dólares según dónde miraras. Y CoinGecko fecha el máximo histórico de Zcash el día de su estreno, el 28 de octubre de 2016, a 3.192 dólares, con un mercado casi sin liquidez: si una IA te dice que ZEC está un 63 % por debajo de su máximo, está comparando con un precio de estreno.
4. Precios y periodos caducados
Un precio sin fecha no sirve, y he medido cuánto envejece. En las 15 mayores altcoins, el último año, el precio cambió de un mes a otro un 11,7 % en el caso típico (la mediana), y 29 de cada 100 días estaba más de un 20 % por encima o por debajo del de un mes antes; en Zcash, dos de cada tres días. Una cifra de hace un mes, que es lo que te da una página vieja, puede estar muy lejos de la real. Y los periodos también engañan: Chainlink cobra a su reserva una vez por semana, así que sus comisiones de «los últimos 30 días» en DefiLlama cambian un 20 % según el día en que mires.
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Los cuatro criterios del vídeo, convertidos en datos que puedes comprobar
Los cuatro criterios que le puse a Claude me parecen buenos, pero solo sirven si se pueden medir. Así los traduciría yo a datos, y dónde mirarlos gratis:
Y aquí tienes los tres primeros aplicados a las 15 mayores altcoins de CoinGecko la noche del 24 de octubre de 2026, sin stablecoins, activos tokenizados, memecoins ni tokens de exchanges:
Las comisiones no se leen solas. XRP y Stellar cobran céntimos a propósito: XRP movió unos 2,6 millones de transacciones al día y cobró unos 1.165 dólares diarios en total. En Zcash, Monero, Bitcoin Cash y Litecoin, lo que se paga se lo llevan los mineros. Y cada cifra mide algo distinto: la de Hyperliquid incluye desde el 27 de agosto rendimiento de reservas de stablecoins, la de Chainlink son sobre todo pagos a su reserva y en NEAR el gas es poco, pero NEAR Intents, una aplicación de su red, cobró 6,4 millones. Aun así, separan a quien factura millones al mes, como Tron, casi todo por mover USDT, de quien no.
En dinero institucional, la puerta la abrió la SEC el 17 de septiembre de 2025, con unos estándares genéricos para que las bolsas listen fondos de criptomonedas sin pedir permiso caso a caso. Hoy 10 de las 15 tienen ETF al contado en Estados Unidos y 7 tienen futuros regulados en CME (la última, Bitcoin Cash, el 20 de octubre). Pero tener ETF no es recibir dinero: el 22 de octubre, el de Solana de Bitwise gestionaba 1.116 millones de dólares y el de Chainlink, de la misma gestora, 60 millones. Y no confundas «tiene libro blanco MiCA» con «está regulada»: 13 de las 15 tienen uno en el registro de ESMA, casi siempre escrito por una consultora o un exchange para poder listarla, no por el proyecto.
Lo que más me llama la atención es la última columna: sobrevivir no es no caer. Las 13 que llevan más de cinco años han perdido al menos un 80 % alguna vez, y la peor caída típica de las 15 es del 95,9 %; Hyperliquid y Rain no han tenido tiempo. Rain resume por qué un ranking no basta: es la vigésima de CoinGecko, tiene un año de vida y DefiLlama no le mide comisiones desde el 11 de septiembre (solo las cuenta cuando se reclaman, así que puede ser falta de uso o un contrato nuevo que no sigue).
El cuarto criterio, el motivo para 2027, es el más fácil de inventar. Una fecha sin enlace a la fuente primaria no es un motivo, es un rumor. Y los desbloqueos también son fechas: en Hyperliquid, la valoración totalmente diluida es 4,3 veces su capitalización, según CoinGecko, porque buena parte de los tokens aún no circula.
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He medido la lista más obvia: las diez mayores altcoins de cada año frente a bitcoin
Si le pides altcoins con uso real, dinero institucional y años a sus espaldas, sea a una IA, a un banco o a un amigo, lo normal es que salgan nombres grandes: los propios criterios empujan hacia ahí. Así que he hecho la prueba más simple: cada 25 de octubre desde 2016, las diez mayores altcoins de la foto diaria de CoinMarketCap, sin stablecoins, memecoins ni versiones envueltas de bitcoin, y lo que valían doce meses después, en dólares, frente a bitcoin.
El resumen: de 100 apuestas (diez altcoins por diez años), solo 31 le ganaron a bitcoin en los doce meses siguientes, y la mediana acabó un 28 % por detrás de él. La cesta de las diez superó a bitcoin 3 años de 10; la de las cinco mayores, 6 de 10, dos de ellos por uno o dos puntos. A dos años sale peor: 20 de 90. Encadenando los años, quien empezó el 25 de octubre de 2017 y renovó la cesta cada octubre multiplicó su dinero por 3,2 con las diez mayores y por 7 con las cinco; con bitcoin, por 14,1. Solo si arrancas en 2016, en plena burbuja de las ICO, la cesta de cinco empata con bitcoin (×124 frente a ×123).
La lista obvia también trae sustos. En el ranking de CoinMarketCap del 22 de octubre de 2017, la octava criptomoneda del mundo era BitConnect, una plataforma de «préstamos» que decía usar un bot de trading propio. La SEC la demandó en 2021 por un presunto fraude de 2.000 millones de dólares. Su token pasó de 206 dólares en octubre de 2017 a 0,41 en julio de 2018, y en septiembre ya ni aparecía en la lista. En octubre de 2021, Terra (LUNA) era la undécima; en mayo de 2022 pasó de 68 dólares a una centésima de céntimo en seis días.
La lección no es que las altcoins no suban, que a veces suben muchísimo, sino que la media engaña: unas pocas se disparan y tiran de la cesta mientras la mayoría se queda por detrás. Si una IA te da cinco nombres, lo normal en estos diez años habría sido que tres acabaran peor que bitcoin, y no sabes cuáles. Encaja con lo que vi al repasar cada altseason desde 2017: son cada vez más cortas. Y esto también va por mí: mi propio top 3 para 2027 sale de esa lista de grandes.
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Cómo preguntarle a una IA por criptomonedas: mi plantilla
No es el texto exacto que usé en el vídeo: es una versión pensada para que la respuesta se pueda comprobar. Cópiala, cambia lo que va entre corchetes y úsala con la búsqueda web activada:
La respuesta es el principio, no el final. Antes de hacerle caso, yo comprobaría esto:
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Que el token es el que crees
Búscalo en CoinGecko o CoinMarketCap por su nombre completo y quédate con su web oficial o su dirección de contrato, no con el símbolo.
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Las tres cifras que deciden
Precio, oferta en circulación y capitalización, en dos agregadores y en el exchange donde vas a comprar. Si no cuadran, averigua por qué.
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Que el volumen es real
Divide el volumen de 24 horas entre la capitalización. Por debajo del 1 %, cuidado: el precio se mueve con poco dinero y salir puede costarte caro.
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El motivo para 2027
Abre la fuente primaria: blog oficial, propuesta técnica, calendario de desbloqueos o boletín oficial. Si solo sale en vídeos y en hilos, no cuenta.
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Tu peor escenario
Calcula cuánto perderías si cae un 80 %, como han caído casi todas las grandes alguna vez. Si esa cifra te cambia la vida, estás poniendo demasiado.
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Una IA no es tu asesor: lo que dice la ley
En la Unión Europea, recomendar criptoactivos a una persona concreta es un servicio regulado. El Reglamento MiCA llama «asesoramiento en materia de criptoactivos» a «proponer, hacer o comprometerse a hacer recomendaciones personalizadas a un cliente» (artículo 3) y obliga a quien lo presta a evaluar antes tus conocimientos y experiencia, tus objetivos, tu tolerancia al riesgo y tu situación financiera, incluida tu capacidad de soportar pérdidas (artículo 81). La CNMV lo recordó en abril de 2026, tras revisar a cerca de cien finfluencers y ver que un 10 % incumplía las normas o podía estar asesorando sin permiso: es una actividad reservada a entidades inscritas. Un chat no hace esa evaluación ni responde si se equivoca. Tienes el marco completo en la guía de la ley MiCA.
ESMA, el supervisor europeo de mercados, publicó en marzo de 2025 un aviso en castellano sobre usar la IA para invertir: estas herramientas no están autorizadas ni supervisadas por los reguladores financieros, su asesoramiento «puede basarse en información obsoleta, incorrecta o incompleta» y «nadie, ni siquiera las herramientas de IA, puede predecir con exactitud los mercados financieros». Las propias empresas van en esa línea: Anthropic trata el asesoramiento de inversión como un uso de alto riesgo (quien use Claude para aconsejar a otros necesita que un profesional cualificado lo revise antes) y OpenAI prohíbe el asesoramiento personalizado que requiere licencia sin un profesional con licencia de por medio.
Y los supervisores llevan tiempo avisando de lo contrario: los fraudes que usan la IA como gancho. En enero de 2024, la SEC, NASAA y FINRA alertaron de reclamos como «nuestro sistema propio de trading con IA no puede perder», y la CFTC citó un supuesto bot que prometía un 10 % al mes y captó casi 30.000 bitcoins de al menos 23.000 personas. En España, la CNMV alertó en diciembre de 2023 de vídeos falsos con famosos que recomendaban plataformas como Quantum AI. Un «robot de trading con IA» con rentabilidad fija es el mismo cuento que BitConnect: lo explico en la guía de estafas cripto.
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Si después de comprobarlo quieres comprar
Si después de todo esto te queda una lista corta, comprar es lo fácil. El exchange que uso es OKX, a través de su filial europea, con licencia MiCA de la autoridad financiera de Malta y autorizada en España desde el 27 de noviembre de 2025. El 24 de octubre tenía par en euros para 13 de las 15 de la tabla; las excepciones eran Monero, que no cotiza allí, y Rain. Si te encaja, puedes abrir tu cuenta en OKX con mi enlace, que es de afiliado. Con sus sombras: en febrero de 2025 se declaró culpable en Estados Unidos de operar sin licencia de transmisor de dinero y aceptó pagar más de 504 millones de dólares, y en abril de 2025 Malta multó a su filial europea por fallos antiblanqueo. Lo tienes en mi opinión sobre OKX.
Para guardar a años vista lo que compres, la wallet física que recomiendo es Ledger: el Nano S Plus cuesta 59 euros en la tienda oficial (octubre de 2026). Si te encaja, cómprala solo en la tienda oficial de Ledger, también con enlace de afiliado. Con sus sombras: sufrió filtraciones de datos de clientes en 2020 y en enero de 2026, sin semillas expuestas, y este mes confirmó un implante espía en carteras de un revendedor asiático. Antes de enviar nada, comprueba que tu cripto está soportada y con qué aplicación: Monero, por ejemplo, se gestiona con monederos como Monero GUI o Feather, no desde Ledger Wallet. Hay más opciones en las mejores wallets frías.
Y antes de rotar de una cripto a otra porque te lo sugiera un chat, recuerda que cada cambio entre criptos tributa en el IRPF como si vendieras: lo tienes en la guía de impuestos cripto en España.
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Lo que estos datos no pueden decirte
La prueba de la lista obvia tiene trampas que conviene ver. Uso las fotos diarias de CoinMarketCap del 25 de octubre, en dólares, sin comisiones ni impuestos y con la cesta a partes iguales; con otra fecha u otro reparto las cifras cambian, y el primer año, el de las ICO, pesa muchísimo. Las monedas que dejan de cotizar, como BitConnect, cuentan como pérdida total, y MATIC sigue como POL tras su cambio de token. Diez años son pocos para sacar leyes: es lo que pasó, no lo que va a pasar.
La tabla de las 15 es una foto: las comisiones de 30 días cambian con el mercado, DefiLlama mide cada cadena a su manera y los ETF se aprueban, se retiran y se cierran. Los errores que cuento son ejemplos comprobados una noche concreta, no una medición de qué IA se equivoca más: cada versión cambia, y lo que hoy falla mañana puede estar arreglado, y al revés.
Y lo más importante: ni Claude, ni ChatGPT, ni yo sabemos qué altcoin va a subir en 2027. Una IA te ahorra horas de lectura, no la decisión. Si inviertes, que sea con dinero que puedas perder entero y después de leer el aviso de riesgo.
